长虹作为家电企业的重要代表，近年来对科技发展前沿保持高度关注，围绕家电主业进行多点发散，一边不断加强数字化转型建设，以数字化管理体系与工业互联网平台，为产业升级赋能；一边发掘新兴领域，培育新兴科技力量，建设中国企业在新经济周期以及新贸易形势下的领先竞争力。

数据采集水平和数据质量有待提高

企业数据价值挖掘不足，数据应用不充分，数据要素流通技术尚未成熟

数字产品、数字资产流通、确权等保障体系尚不完善

一方面，要强化数据治理，全面提升公共数据的管理能力，推动数据共享技术升级，完善数据要素的市场机制，引导数据的高效利用和市场的健康发展。另一方面，要引导跨界牵手和产业共融，鼓励平台之间深度合作，打造互补互利、共建共享的工业互联网生态体系。

从中国社会的发展来看，我国的人口结构在晚婚晚育的影响下已经出现了显著变化，人口老龄化的问题越发突出，由此引发的老年人养老问题也越发严峻；同时中国家庭也面临家政服务紧缺、用工成本持续走高的问题，对家庭服务机器人的需求已经越来越迫切。

从经济角度来看，家庭服务机器人作为一个新兴的消费市场，在机器人技术越发成熟的情况下，具有不容小觑的增长潜力，未来有望成为了一大经济支柱。再加上，欧美日韩也在加紧布局家庭服务机器人产业，是未来的国际竞争前沿领域。

聚焦加快发展新质生产力，强化我国家庭服务机器人产业链布局顶层设计。建议国家行业主管部门进一步完善机器人行业的顶层规划，牵头组织论证中国家庭服务机器人全产业链布局，尤其要发挥龙头企业市场牵引和产业集聚作用，带动产业链上下游协同发展。通过重大专项鼓励上下游企业基于未来通用人形机器人发展趋势，加强产业前瞻性布局，以核心部件、芯片、传感器、操作系统、灵巧手、双足等具有核心竞争力的关键环节为主攻方向，尽快实现核心软件硬件的自主可控，推动产业价值链向高端化发展。

聚焦产业集群整体升级，鼓励“政、产、学、研”共建家庭服务机器人协同创新平台。建议构建国家及省市层面的家庭服务机器人协同创新平台，整合核心创新要素，集中力量攻坚克难。鼓励企业基于协同创新平台开展商业模式创新，实现全产业链良性运营。发挥龙头国有企业引领作用，重点针对算力资源聚集、场景数据共享、机器人产业大模型研发、关键核心部件国产化等方向开展联合攻关，带动产业集群整体智能化升级。

聚焦全产业链良性发展，支持家庭服务机器人产业链生态及市场环境建设。可以借鉴国家支持新能源汽车产业发展的财政补贴政策经验，在一定时期内对面向家庭家务、养老护理领域的家庭服务机器人产品给予政策性补贴；借鉴国外将远程医疗服务纳入公共医疗保险的模式，将家庭康养护理机器人产品纳入医保体系，将符合条件的康养护理机器人产品纳入医保报销范围，鼓励家庭、医院、康养机构积极使用。

AI大模型的产业应用落地却存在不少的困难，尤其是我国在算力基础设施、数据完备性等方面与国际先进水平存在差距。

对于企业来说，AI大模型还存在前期投资布局成本高，数据集不足、产品泛化能力强但缺乏行业深度、运营模式不成熟、成果转化慢、企业人才缺乏等诸多挑战，

在投入产出、数据流通、创新转化方面还存在诸多问题。

“建议将算力基础设施及公共数据资源纳入国家创新要素供给进行统筹规划。”即在国家层面已出台的《算力基础设施高质量发展行动计划》等文件基础上，进一步完善政策规划，指导全国产业创新智能基础设施有序布局，避免重复建设，形成部省联动、区域协同、生态联合发展局面；同时加大公共算力平台投资建设力度，推动更多科研院所和科技创业企业依托国家公共算力平台进行大模型训练和算法创新。

“鼓励支持政产学研联合共建产业大模型协同创新平台。”建议各级政府通过财政补贴、投融资、创新成果认定等政策和评选、认定、挂牌等措施，引导政产学研深度合作打造产业大模型协同创新平台，重点针对模型架构、数据工程、算力协同、领域知识注入等专业方向开展联合攻关，提升平台运营服务能力。同时鼓励高校科研院所与行业龙头企业依托创新平台，面向特定产业大模型专业方向，联合培养具有科研引领性和工程经验的复合型人才队伍，夯实产业可持续发展的基础。

建议加速培育我国原生产业大模型应用生态，相关建议措施包括：鼓励实体企业与国内大模型企业、高校及科研院所合作，基于国产软硬件底座和产业创新平台开展大模型研发和服务，形成大模型国产化原生应用解决方案，保障产业大模型应用安全等。